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Alumno de UTN desarrolla algoritmo para automatizar el conteo de árboles

      
Fuente: UTN.

Diego Falk, estudiante de cuarto año de la carrera de Ingeniería Electrónica de la UTN Buenos Aires, es autor de un proyecto para la detección de árboles a partir de imágenes aéreas. El objetivo a largo plazo es la automatización total de inventarios forestales.

 

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Según se supo, la detección se realiza a partir de imágenes áreas que provee el INTA, obtenidas a través de una cámara multiespectral desde un avión. “Quería investigar y Alfredo Campos, docente de la carrera vinculado al INTA, me acercó esta propuesta; a partir de algunas cosas que tomé de proyectos que conocí y generé una nueva metodología”, señala el Falk.

 

El estudiante precisa sobre su trabajo: “Analizo sus propiedades espectrales y aplicando un modelo matemático logro determinar dónde es más probable que haya un árbol y lo marco”. La exactitud está por encima del 90%; todo el proyecto fue realizado utilizando únicamente software libre.

 

¿Por qué es tan relevante?

El trabajo fue presentado en el 6º Congreso Argentino de Agroinformática, ya que constituye una contribución al diseño de un Inventario Forestal, que actualmente se hace a mano.

 

La configuración de este inventario impacta en la conservación del medio ambiente, la producción maderera, los estudios hidrológicos, la prevención y atenuación de desastres naturales, la captación de CO2 y la preservación de la biodiversidad, precisaron desde la UTN.

 

“El valor del proyecto radica en la posibilidad de extrapolar la metodología a otros campos, -asegura el jóven investigador-. El último verano fui convocado por el National Institute of Health (NIH), de Maryland, Estados Unidos, para desarrollar un algoritmo similar para detectar células sobre imágenes de biopsias de médula óseas. Por eso elegí detección, porque es un campo muy amplio”.


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