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Nuevo modelo computacional pretende mejorar fármacos para enfrentar el cáncer

      
Nuevo modelo computacional pretende mejorar fármacos para enfrentar el cáncer
Nuevo modelo computacional pretende mejorar fármacos para enfrentar el cáncer

 

Son muchos los científicos que a diario trabajan con el objetivo de ofrecer mejores soluciones a una enfermedad como es el cáncer; este es el caso de un grupo de investigadores de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) que diseñaron modelos computacionales buscando elaborar fármacos más eficientes para hacer frente a distintos tipos de cáncer.

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Alan Talevi, profesor de la Cátedra de Biofarmacia de la Facultad de Ciencias Exactas de la UNLP e investigador del CONICET, afirmó que estos modelos tienen la capacidad de predecir si un fármaco será captado por ciertas proteínas, denominadas Pgp y BCRP, responsables de impedir la llegada del fármaco a los tumores.

Estas proteínas actúan como barreras que no permiten que el fármaco llegue a su sitio de acción, imposibilitando que se produzca la concentración necesaria para generar el efecto terapéutico, explicó el especialista. Quien además agregó que mediante el uso de estos modelos se espera poder elaborar fármacos que no sean identificados por dichas proteínas.

Los modelos, que combinan algoritmos computaciones con una simulación tridimensional de las interacciones entre las proteínas y los fármacos, fueron validados a nivel experimental en cultivos celulares, indicó Talevi.


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