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5 cursos online gratuitos de introducción a la ciencia y análisis de datos

      
<p>A través de la plataforma educativa Udacity, Facebook, junto con la empresa de Software Tableau, ofrecen una serie de <a href=https://noticias.universia.com.ar/tag/cursos-online-gratuitos/ title=Conocé las últimas novedades sobre cursos online gratuitos target=_blank>cursos online gratuitos</a><strong> en el campo de la Ciencia de Datos</strong>. Todos los cursos forman parte de una certificación paga que se ofrece dentro de la misma plataforma bajo el título <a href=https://d17h27t6h515a5.cloudfront.net/topher/2017/May/591e18bf_dand-syllabus/dand-syllabus.pdf title=Data Analyst target=_blank>Data Analyst</a>.</p><p>La <strong>Ciencia de Datos es uno de los <a href=https://noticias.universia.com.ar/cultura/noticia/2015/04/27/1124069/cientificos-datos-profesion-futuro.html title=Científicos de datos: una profesión con futuro target=_blank>campos profesionales con más demanda y proyección</a></strong>. Según Paysa, especialista en recabar datos salariales de distintas ocupaciones, en países como Estados Unidos, el salario promedio de un Analista de Datos es aproximadamente 7,800 dólares por mes.<br/><br/><strong>Te puede interesar también</strong><br/>><a href=https://noticias.universia.com.ar/educacion/noticia/2016/12/14/1147455/13-videos-ted-entender-poder-big-data.html title=13 videos de TED para entender el poder del Big Data target=_blank>13 videos de TED para entender el poder del Big Data</a><br/>><a href=https://noticias.universia.com.ar/educacion/noticia/2016/12/26/1147817/big-data-herramienta-utilizan-universidades-evitar-desercion.html title=Big Data: una herramienta que utilizan las universidades para evitar la deserción target=_blank>Big Data: una herramienta que utilizan las universidades para evitar la deserción</a><br/>><a href=https://noticias.universia.com.ar/educacion/noticia/2017/05/23/1152684/analista-datos-nueva-carrera-grado-lanzara-itba.html title=Analista de datos: nueva carrera de grado que lanzará el ITBA target=_blank>Analista de datos: nueva carrera de grado que lanzará el ITBA</a></p><p>Desde Universia Argentina hicimos una selección de <strong>cinco cursos cursos introductorios</strong> que son:</p><p> </p><p><strong>1. <a href=https://www.udacity.com/course/intro-to-data-analysis--ud170 title=Introducción al Análisis de Datos target=_blank>Introducción al Análisis de Datos</a></strong></p><p>Este curso te introducirá al universo del análisis de datos y te permitirá aprender cómo es el proceso completo de su análisis, explorar datos e identificar patrones. Aprenderás también a usar librerías Phyton como NumPy, Pandas y Matplotlib para escribir código claro, conciso y que de fácil ejecución.</p><p>Tiene una duración de seis semanas y está <strong>dirigido a un público principiante</strong>.</p><p> </p><p><strong>2. <a href=https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning--ud120 title=Introducción al Machine Learning target=_blank>Introducción al Machine Learning</a></strong></p><p>Machine Learning es conocido en español como Aprendizaje Automático. Se refiere al tipo de inteligencia artificial que permite a una computadora crear sistemas de aprendizaje automático. De esta manera, a partir de datos utiliza su inteligencia para predecir comportamientos futuros. Con este curso de introducción al Machine Learning aprenderás el proceso completo de investigar datos y cómo extraer e identificar información valiosa y cómo evaluar los resultados de los algoritmos de tu Aprendizaje Automático.</p><p>El curso tiene una duración de diez semanas y está <strong>dirigido a personas que tengan un conocimiento intermedio</strong>.</p><p> </p><p><strong>3. <a href=https://www.udacity.com/course/intro-to-statistics--st101 title=Introducción a la Estadística target=_blank>Introducción a la Estadística</a></strong></p><p>Este curso es <strong>para principiantes</strong> y tiene una duración de aproximadamente dos meses.  El curso Introducción a la estadística te enseñará algunas técnicas para visualizar la relación entre datos y técnicas sistemáticas para entender la relación entre los datos a través de la matemática.</p><p> </p><p><strong>4. <a href=https://www.udacity.com/course/intro-to-inferential-statistics--ud201 title=Introducción a la Estadística Inferencial target=_blank>Introducción a la Estadística Inferencial</a></strong></p><p>Aprendé a realizar predicciones a partir del análisis de datos con este curso de introducción a la Estadística Inferencial. En el curso aprenderás a llegar a conclusiones que en un principio no parecían muy obvias. El curso pone el foco en el desarrollo de habilidades para formular hipótesis y realizar tests para validarlas. El curso dura aproximadamente dos meses y está <strong>dirigido a un público principiante</strong>.</p><p> </p><p><strong>5. <a href=https://www.udacity.com/course/intro-to-data-science--ud359 title=Introducción a la Ciencia de Datos target=_blank>Introducción a la Ciencia de Datos</a></strong></p><p>Este curso de dos meses de duración<strong> dirigido a un público que esté familiarizado programación estadística, al menos en un nivel básico, y que tengan un conocimiento avanzado sobre lo que es ciencia de datos</strong>. El curso te enseñará qué se necesita para convertirse en un Científico de Datos y pasará por temas como manipulación de datos, análisis de datos a partir de información estadística y aprendizaje automático y comunicación de datos, entre otros.</p><p> </p><p> </p>
Fuente: Shutterstock

A través de la plataforma educativa Udacity, Facebook, junto con la empresa de Software Tableau, ofrecen una serie de cursos online gratuitos en el campo de la Ciencia de Datos. Todos los cursos forman parte de una certificación paga que se ofrece dentro de la misma plataforma bajo el título Data Analyst.

La Ciencia de Datos es uno de los campos profesionales con más demanda y proyección. Según Paysa, especialista en recabar datos salariales de distintas ocupaciones, en países como Estados Unidos, el salario promedio de un Analista de Datos es aproximadamente 7,800 dólares por mes.

Te puede interesar también
>13 videos de TED para entender el poder del Big Data
>Big Data: una herramienta que utilizan las universidades para evitar la deserción
>Analista de datos: nueva carrera de grado que lanzará el ITBA

Desde Universia Argentina hicimos una selección de cinco cursos cursos introductorios que son:

 

1. Introducción al Análisis de Datos

Este curso te introducirá al universo del análisis de datos y te permitirá aprender cómo es el proceso completo de su análisis, explorar datos e identificar patrones. Aprenderás también a usar librerías Phyton como NumPy, Pandas y Matplotlib para escribir código claro, conciso y que de fácil ejecución.

Tiene una duración de seis semanas y está dirigido a un público principiante.

 

2. Introducción al Machine Learning

Machine Learning es conocido en español como Aprendizaje Automático. Se refiere al tipo de inteligencia artificial que permite a una computadora crear sistemas de aprendizaje automático. De esta manera, a partir de datos utiliza su inteligencia para predecir comportamientos futuros. Con este curso de introducción al Machine Learning aprenderás el proceso completo de investigar datos y cómo extraer e identificar información valiosa y cómo evaluar los resultados de los algoritmos de tu Aprendizaje Automático.

El curso tiene una duración de diez semanas y está dirigido a personas que tengan un conocimiento intermedio.

 

3. Introducción a la Estadística

Este curso es para principiantes y tiene una duración de aproximadamente dos meses.  El curso Introducción a la estadística te enseñará algunas técnicas para visualizar la relación entre datos y técnicas sistemáticas para entender la relación entre los datos a través de la matemática.

 

4. Introducción a la Estadística Inferencial

Aprendé a realizar predicciones a partir del análisis de datos con este curso de introducción a la Estadística Inferencial. En el curso aprenderás a llegar a conclusiones que en un principio no parecían muy obvias. El curso pone el foco en el desarrollo de habilidades para formular hipótesis y realizar tests para validarlas. El curso dura aproximadamente dos meses y está dirigido a un público principiante.

 

5. Introducción a la Ciencia de Datos

Este curso de dos meses de duración dirigido a un público que esté familiarizado programación estadística, al menos en un nivel básico, y que tengan un conocimiento avanzado sobre lo que es ciencia de datos. El curso te enseñará qué se necesita para convertirse en un Científico de Datos y pasará por temas como manipulación de datos, análisis de datos a partir de información estadística y aprendizaje automático y comunicación de datos, entre otros.

 

 


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