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Jornada Big Data en Córdoba presentará un programa sobre Ciencia de Datos

      

La gran cantidad de información que hay en la web (contenidos, posteos, compras, ventas, señales de GPS, registros, etc), conocida como Big Data, es una inmensa fuente de información que necesita de un profesional que pueda aprovecharla. Ahí llega el científico de datos: considerados por muchos como los profesionales del futuro, poco a poco se van convirtiendo en una pieza clave para el mundo en el que vivimos. El próximo jueves 30 de abril la Fundación Sadosky presentará el Programa Ciencia de Datos. La presentación se llevará a cabo en el Auditorio de la Facultad de Matemática, Astronomía y Física (FaMAF) de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC).

 

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El director del programa, Esteban Feuerstein, estará a cargo de la presentación de las estrategias que se están desarrollando en el Big Data. También se contará con la presencia de la profesora de la Famaf, Laura Alonso i Alemany quién expondrá sobre “Lenguaje natural y Big Data: lecciones aprendidas, camino por recorrer”.


Programa Ciencia de Datos

El aumento y la evolución en la capacidad de almacenar y tratar la información durante los últimos años han modificado las formas de trabajo de la comunidad científica, ingenieril y profesional. Actualmente hay una enorme disponibilidad de datos diversos que permite un gran uso en la toma de decisiones, en múltiples campos como la salud, la genética, el agro, las redes sociales, el marketing y las finanzas. 

La Fundación Sadosky busca que Argentina sea un líder regional en la temática de Grandes Datos, considerada clave para la autonomía tecnológica, el desarrollo económico y social y la competitividad.

La Ciencia de los Datos se creó a partir de la aparición de nuevas fuentes complejas de datos y de la creación de un montón de métodos útiles para almacenarlos y extraer información de los mismos. Big Data (Grandes Datos) refiere a todas las herramientas, tecnologías, métodos y sistemas requeridos para manejar grandes conjuntos de datos distribuidos, heterogéneos, diversos y complejos, por lo que no se pueden analizar con las herramientas y métodos tradicionales.

Las herramientas del Big Data incluyen nuevos algoritmos estadísticos y matemáticos, técnicas de predicción y métodos de modelado, así como enfoques multidisciplinarios y nuevas tecnologías para la recopilación, almacenamiento, análisis e intercambio de datos e información.


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