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Argentinos desarrollan sistema que traduce el lenguaje de señas a texto de forma automática

      
Fuente: Shutterstock

La iniciativa es de un equipo de investigadores de la Facultad de Informática de la UNLP e impulsado por el Instituto de Investigación Informática (III-LIDI) de la misma universidad. Consiste en un sistema informático que traduce de manera simultánea el lenguaje de señas a texto, mejorando las posibilidades de comunicación de personas con discapacidad auditiva. Según informa Télam, la base de datos resultante será de acceso público.


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Funciona con una cámara de video conectada a una computadora que capta la posición y los movimientos de las manos y que luego pasa por un algoritmo que identifica las diferentes señas y las traduce al instante.

En una de las primeras etapas se elaboró un diccionario del lenguaje de señas utilizado en nuestro país para luego construir una base de datos, a partir de videos, que podrán ser traducidos a texto. Durante esa etapa se registraron 3.200 videos para 64 señas, permitiendo al sistema interpretar los distintos modos de mover las manos al momento de realizar una determinada seña. En una entrevista realizada en 2016 por Radio Universidad Nacional de la Plata a Franco Ronchetti, integrante del equipo investigador de la facultad de Informática, el especialista explica que el objetivo también fue que el sistema sea de fácil implantación en una institución o a nivel personal y que se pueda trabajar por ejemplo con una webcam.

Según publicó Télam, el proyecto está en una etapa de laboratorio y esperan que una vez finalizado contenga cientos de señas. Una vez que esté completa la base de datos (la primera del Lenguaje de Señas Argentino) será de acceso público para que todo aquel investigador que esté interesado en utilizarla pueda hacerlo, aseguró el medio.

Si querés conocer más detalles sobre este proyecto te invitamos a conocer la tesis de doctorado de Franco Ronchetti, titulada Reconocimiento de gestos dinámicos y su aplicación al lenguaje de señas, publicada en el repositorio institucional de la UNLP (SEDICI).



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